Source : Technologie tous temps
Auteur | Hu Hua Editeur | Luo Lijuan
Dans cette bataille de modèles d'IA à grande échelle, il y a de nombreux participants, dont OpenAI, Microsoft et Google à l'étranger, et Baidu, Ali, Huawei et SenseTime au pays. Et le géant du GPU Nvidia caché dans la situation de bataille a maîtrisé la porte vitale de la "puissance de calcul" et est devenu le plus grand bénéficiaire de la "guerre".
Nvidia A100 et H100 sont actuellement la "force principale" fournissant la puissance de calcul pour les grands modèles d'IA.
Actuellement, presque toutes les entreprises d'IA cherchent à acheter des GPU associés. Même le nombre d'A100 et de H100 appartenant à une entreprise est devenu l'un des indicateurs importants permettant à l'industrie de juger de la capacité des modèles d'entreprises à grande échelle.
Les prix des A100 et H100 ont également augmenté. Selon des rapports d'entrepreneurs chinois, de la fin de l'année dernière à nos jours, le prix unitaire de l'A100 a augmenté de plus de 50 %, passant d'environ 50 000 yuans auparavant à près de 100 000 yuans. Selon le célèbre développeur de jeux John Carmack sur Twitter, le prix du H100 est passé à plus de 40 000 $. L'A800, qui est spécialement fourni à la Chine continentale, est actuellement dans un état où les fabricants nationaux font la queue pour obtenir les marchandises, mais ils sont souvent en rupture de stock.
Au cours des trois dernières décennies, Nvidia a contourné la "loi de Moore" et a pris les devants en prenant pied dans le domaine des GPU avec la "loi de Huang" qui est trois fois plus rapide que la "loi de Moore". À son tour, le GPU a été utilisé dans d'autres calculs à usage général à partir de puces informatiques spécifiques aux graphiques.
Huang Renxun, fondateur et PDG de Nvidia Source : Internet
Au moment où Intel, AMD et d'autres fabricants de puces établis ont réagi, Nvidia avait presque "gouverné" le domaine des cartes graphiques haut de gamme. Avec l'avantage de la puissance de calcul, Nvidia a rattrapé de nombreux points de vente tels que la conduite autonome, la monnaie virtuelle et le métaverse, et maintenant il est également devenu un acteur crucial dans la prise de modèle à grande échelle de l'IA.
À l'heure actuelle, la valeur marchande de Nvidia est d'environ 687 milliards de dollars américains, dépassant de loin Intel et AMD, et est devenue le top 5 des entreprises technologiques américaines en termes de valeur marchande après Apple, Microsoft, Google et Amazon.
Et pendant encore longtemps, la puissance de calcul de l'IA pourrait encore être dominée par Nvidia.
01 L'ère de l'IA où la puissance de calcul est "monopolisée" par Nvidia
Qu'est-ce que l'A100 ? Pourquoi est-il devenu une partie importante de la compétition « d'armement » pour les fabricants nationaux et étrangers de technologies et d'Internet pour déployer des modèles d'IA à grande échelle ? Cela doit commencer par la "fondation" du modèle d'IA.
Il existe trois cœurs pour la formation de grands modèles d'IA : les algorithmes, la puissance de calcul et les données.
Parmi eux, la puissance de calcul est comme l'infrastructure. Par exemple, la puissance nécessaire au fonctionnement des appareils électriques, lorsque plusieurs appareils électriques tels que des réfr...
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