Alors que l'été 2023 pourrait bien être pire que celui de 2022, des chercheurs se sont penchés sur la prédiction des canicules : ils ont conçu une intelligence artificielle capable de prévoir ces phénomènes météorologiques.

Cela vous intéressera aussi

[EN VIDÉO] Vague de chaleur ou canicule: quelle différence ? L’été, on entend parler de pics de chaleur, de vagues de chaleur et de canicule....

En janvier 2023, on publiait un article prévenant que l'année 2023 pourrait bien être plus chaude que 2022, à cause du retour d'El Niño. Caractérisé par une eau plus chaude que la normale dans une partie de l'océan Pacifique, ce phénomène risque d'amener des températures élevées tout au long de l'année. Et s'ajoute ensuite le réchauffement climatiqueréchauffement climatique. Conduisant aussi à des vagues de chaleurchaleur de plus en plus extrêmes. Les prévoir à l'avance permettrait, à défaut de les empêcher, de prévenir leurs conséquences.

Dans ce but, une étude publiée dans Physical Review Fluids et disponible sur ArXiv s'est penchée sur l'intelligence artificielle. L'équipe interdisciplinaire de chercheurs français du CNRS, du CEA et de l'Université Claude BernardClaude Bernard Lyon 1 a ainsi créé une « méthodologie pour construire des modèles de prévision basés sur des réseaux de neuronesneurones convolutifs, entraînés sur des sorties de modèles climatiquesmodèles climatiques extrêmement longues de 8 000 ans », décrit la publication.

La carte utilisée pour l’apprentissage de l’IA. Elle montre les anomalies de température (rouge plus chaud que bleu) et pression atmosphérique (lignes) pour une situation atmosphérique typique. © Freddy Bouchet

Un modèle complémentaire aux modèles météorolog...
[Courte citation de 8% de l'article original]