La guerre des chipsets s'intensifie... Google mettra-t-il fin au monopole de NVIDIA dans le monde de l'intelligence artificielle ?

Aljazeera - 23:39
La forte demande de puces NVIDIA a entraîné une pénurie de fournitures et une hausse des prix. Google cherche donc à construire un système indépendant qui réduit sa dépendance à l'égard d'un seul fournisseur externe.

Avec l'accélération de la course à l'intelligence artificielle générative, la concurrence entre les entreprises technologiques ne se limite plus au développement des modèles linguistiques les plus avancés, mais s'étend également à l'infrastructure qui exploite ces modèles, puisque Google a investi au fil des années dans le développement de ses propres puces appelées Tensor Processing Units (TPU) pour former et exploiter des modèles d'intelligence artificielle, y compris la famille Gemini, dans une démarche visant à réduire les coûts, à améliorer les performances et à renforcer son indépendance technique.

Des puces conçues spécifiquement pour l'intelligence artificielle

Google a lancé la première génération de puces d'unité de traitement tensoriel (TPU) en 2016, expliquant que son objectif est d'accélérer les processus d'apprentissage automatique par rapport aux processeurs et unités de traitement graphique (GPU) traditionnels. Selon Google, ces puces sont conçues pour effectuer avec une grande efficacité les opérations mathématiques sur lesquelles s'appuient les réseaux neuronaux, que ce soit lors de la formation de modèles ou lors ...
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