Dans la zone d'exposition sur la puissance de calcul de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2026, les rangées spectaculaires d'armoires de serveurs restent la présence la plus visible. Huawei, Sugon, Muxi et d'autres fabricants ont affiché de manière intensive des super-nœuds et des clusters de 10 000 et 100 000 cartes. La dimension compétitive de la puissance informatique nationale s’est étendue d’une simple puce à des armoires entières, des clusters et même des centres de données entiers.
Cependant, dans ce WAIC, le signal émis par la puissance de calcul nationale va bien au-delà des super-nœuds. Les journalistes ont observé lors de l'exposition que l'industrie nationale de la puissance de calcul a commencé à faire face à des défis techniques et à des problèmes commerciaux plus spécifiques : si différentes voies techniques peuvent se débarrasser de la dépendance à l'égard d'une architecture unique et de processus avancés, si les clusters peuvent produire de manière stable des jetons à faible coût, si les clients étrangers sont prêts à payer pour des solutions nationales et si la puissance de calcul peut véritablement « aller au paradis ».
Ces changements vont dans la même direction : la puissance de calcul nationale fait ses adieux aux premiers stades de la vérification des paramètres des puces et des concepts, et se tourne vers une concurrence globale dans la réalisation de projets et la mise en œuvre de scénarios.
Les processus avancés, la mémoire à large bande passante (HBM) et l'écosystème CUDA sont les trois principaux seuils de la concurrence actuelle en matière de puces IA haut de gamme. Face aux contraintes d’approvisionnement externe, la principale voie à suivre pour obtenir de la puissance de calcul nationale était par le passé d’accélérer le rattrapage de l’architecture GPU à usage général. Un changement évident lors de ce WAIC est que de plus en plus de fabricants commencent à rechercher des solutions différenciées par rapport à l'architecture sous-jacente.
Le journaliste a remarqué que la voie technologique de la puissance de calcul s'est encore davantage différenciée. En plus des GPU, des solutions informatiques hétérogènes multicœurs reconfigurables, de proximité en mémoire, de calcul optique et d'autres solutions ont été dévoilées. Ils ne sont pas nécessairement destinés à remplacer les GPU, mais tentent d'échanger les différences architecturales contre des avantages en termes de coût, d'efficacité énergétique ou de chaîne d'approvisionnement dans des scénarios spécifiques tels que le raisonnement, le calcul scientifique et le déploiement de pointe, et d'accélérer la recherche de poin...
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