Comment j'ai réduit le contexte de codage de l'IA de 95 %

Chaque fois que je regardais un assistant de codage IA travailler sur un grand projet TypeScript, je remarquais le même schéma.

Il voulait répondre à quelque chose de simple comme :

• « Où est défini ce crochet ?
• « Qui appelle cette fonction ? »
• « Quel est le type de cette valeur ? »

Au lieu de lire un seul symbole, il ouvrait souvent un fichier entier.

Parfois, cela signifiait charger 50 Ko... parfois 100 Ko... juste pour extraire une fonction de 30 lignes.

Multipliez cela par des dizaines de requêtes au cours d'une session de codage, et vous finirez rapidement par gaspiller des milliers de jetons sur du code dont le modèle n'a jamais réellement eu besoin.

J'ai donc construit SymbolPeek.

Ce que ça fait

SymbolPeek est un serveur MCP qui donne aux agents de codage IA un accès au niveau des symboles à une base de code.

Au lieu de demander un dossier entier, un agent peut demander exactement ce dont il a besoin :

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