Votre agent IA accepte la contrainte, puis la viole quand même. Construisez le harnais qui l’arrête.

DEV - 19/07
Voici un échec que vous pouvez reproduire avec n’importe quel modèle frontière aujourd’hui. Vous retirez un entrepôt de données....

Voici un échec que vous pouvez reproduire avec n’importe quel modèle frontière aujourd’hui.

Vous retirez un entrepôt de données. Le système A disparaît. Une source alimente A maintenant, et vous mettez en place le système B. Vous donnez à l'agent une instruction sans ambiguïté :

A est à la retraite. Ne lisez PAS depuis A. Accédez à la source qui alimente A et écrivez CELA dans B.

L'agent est d'accord. Il reformule même correctement votre architecture. Ensuite il génère :

# ce que l'agent écrit — la chose exacte que vous avez interdite df = spark.read.table("system_a.orders") # lit depuis le système mis hors service df.write.saveAsTable("system_b.orders")
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[Courte citation de 8% de l'article original]