Pourquoi nous exécutons 9 LLM en parallèle au lieu d'un (et signons chaque sortie avec la cryptographie post-quantique)

L'architecture derrière ENLIL : délibération sur l'agrégation et pourquoi les résultats de l'IA inviolables sont importants.

La plupart des outils d'IA « multi-agents » exécutent les modèles de manière séquentielle : un modèle examine la sortie d'un autre, qui examine celle d'un autre. C'est un pipeline. ENLIL fait quelque chose de différent : il exécute jusqu'à 9 modèles simultanément, complètement isolés les uns des autres, puis synthétise leurs réponses indépendantes dans un seul résultat signé appelé décret.

Cet article explique pourquoi nous l'avons construit de cette façon, à quoi ressemble réellement l'architecture et pourquoi nous signons chaque décret avec des signatures post-quantiques ML-DSA-87.

Le problème de demander un seul modèle

Un seul LLM est un brillant généraliste avec des angles morts constants. Posez à GPT-4 une question sur ses propres limites d'architecture et il les sous-estimera en toute confiance. Interrogez Claude sur une architecture de sécurité et elle sera approfondie mais conservatrice. Ni l’un ni l’autre n’a tort : ils ont simplement des distributions de formation différentes, des accents différents, des modes d’échec différents.

Lorsque la décision est à faible enjeu, cela n’a pas d’importance. Lorsque vous examinez une architecture de sécurité, évaluez une stratégie juridique ou prenez une décision d'embauche basée sur une analyse de l'IA, vous voulez savoir où les modèles sont en désaccord. C'est le signal. L'accord entre 9 modèles indépendants est une preuve beaucoup plus solide que l'accord dans un pipeline où chaque modèle a lu la sortie du précédent.

ENLIL est construit autour de cette idée : la délibération vaut mieux que l’agrégation.

L'architecture

ENLIL maintient un conseil de 9 modèles spécialisés (« dieux ») — chacun étant affecté à un domaine spécifique :