Au cours des deux dernières années, la course à l’intelligence artificielle a été facile à gagner : des modèles plus gros, de meilleurs benchmarks et quelle que soit l’entreprise qui pourrait revendiquer la tête, au moins jusqu’au prochain lancement.
Ce tableau de bord commence à paraître incomplet.
À mesure que les entreprises passent du test de l'IA à son utilisation dans des produits et des flux de travail réels, il ne s'agit plus d'exploiter le meilleur modèle, mais d'accéder à celui qui convient le mieux à une tâche spécifique, au bon coût, avec les données nécessaires et dans un environnement choisi.
Ce changement ouvre la porte à un nouveau type de concurrence en matière d’IA, moins axée sur la taille du modèle et davantage sur le routage, le coût, le contrôle et le calcul.
"Le modèle à lui seul n'est plus le produit", a déclaré à CNBC Aravind Srinivas, PDG de Perplexity. "C'est le harnais, le système d'orchestration qui place le modèle dans un harnais très performant et associe le modèle à de nombreux outils."
Cela signifie que les produits d’IA deviennent des systèmes capabl...
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