Google veut simplifier la création d'agents IA avec agents-cli, un outil capable de générer, tester et préparer au déploiement un agent complet. Nous l'avons essayé…
Et s’il était possible de développer un agent IA entièrement automatisé, grâce… à un agent IA ? C’est l’idée très méta de Google, qui vient de dévoiler agents-cli. Une interface complète en no-code qui permet de développer de A à Z son agent en utilisant la stack Google Cloud. Le projet, disponible en open source, gère l’ensemble du workflow d’un agent : de sa création à son évaluation en passant par le monitoring. Nous avons déployé un agent from scratch en utilisant la plateforme. Retour d’expérience.
Agents-cli prend la forme d’un assistant en ligne de commande capable de guider la création d’un agent IA étape par étape. L’utilisateur part d’un projet vierge, décrit le type d’agent qu’il souhaite construire, puis l’outil génère la structure nécessaire. Fichiers de configuration, logique de l’agent, dépendances, instructions système, outils connectés et premiers scénarios d’évaluation : chaque brique est développée par l’agent lui-même. La plateforme s’appuie principalement sur l’Agent Development Kit (ADK), le framework de Google pour concevoir des agents. Dans les faits, l’agent créé est un agent ADK. Il peut recevoir une instruction, appeler des outils, interroger des API, enchaîner plusieurs étapes de raisonnement et, si nécessaire, être intégré dans une architecture multi-agents. Agents-cli peut ensuite créer des benchmarks, lancer des tests, comparer plusieurs versions, préparer l’infrastructure, puis déployer l’agent sur Google Cloud.
A ce stade, les principales limites tiennent à l’absence de prise en charge de la voix et de la vidéo en temps réel, au déploiement encore centré sur l’écosystème Google Cloud, ainsi qu’à une compatibilité limitée avec les langages de script autres que Python. Il ne sera pas possible, par exemple, de cr...
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