L’intelligence artificielle passe d’un outil auxiliaire à une partie intégrante de l’infrastructure scientifique. Les tâches qui exigeaient autrefois de grandes équipes interdisciplinaires, telles que l'analyse de la littérature, la conception expérimentale et la construction de modèles, peuvent de plus en plus être exécutées par des groupes plus petits dotés d'un bon jugement et de systèmes d'IA efficaces.
La question n’est plus de savoir si l’IA augmentera la production scientifique, mais comment elle remodèlera les questions que les scientifiques choisissent de poser. Par exemple, une étude ...
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