ACE-Step XL 1.5 Premium + Facebook / META Sam Audio + Auto-Editor Trim + Tutoriel complet d'amélioration des outils audio

DEV - 03:42
Tutoriel vidéo https://youtu.be/9C_6qNKjgpA Source vidéo, liens et...

Tutoriel vidéo

https://youtu.be/9C_6qNKjgpA

Vidéo source, liens et chapitres

La description vidéo publique présente ceci comme un guide complet ACE-Step XL 1.5 Premium pour la génération de musique IA locale, le remix, la repeinture, l'extraction de tiges, la variation d'invite de caractère générique, le traitement audio, la segmentation audio SAM, l'installation de Windows, RunPod, Massed Compute, SimplePod et les flux de travail Linux/cloud.

  • Vidéo du didacticiel : Oubliez Suno : exécutez localement l'Ultimate AI Music Studio (100 % gratuit)
  • Canal : SECours
  • Application/dernier zip et publication Patreon : publication audio Patreon ACESTEP XL Premium SAM
  • Guide de configuration requise pour Windows : Guide de configuration requise pour Windows
  • Discord/aide/communauté : serveur Discord SECourses
  • Durée : 1:15:09
  • Publié : 17 juin 2026

Chapitres vidéo

  • 00h00 — Intro : ACESTEP XL 1.5 Premium, tutoriel sur la musique locale, la segmentation et le traitement
  • 0:52 — Exemples de génération rapide de chansons dans tous les styles en moins d'une minute
  • 1:55 — Preuve du manifeste de sortie, temps de génération de 40 secondes et modèles pris en charge
  • 2:29 — Modèles Turbo/SFT/Base, prise en charge LoRA, préréglages GPU et boost de Torch Compile
  • 15h10 — Aperçu de la fonctionnalité Remix, exigence de paroles identiques et note d'utilisation responsable
  • 4:16 — Mode Repaint : régénérer et fusionner uniquement une section de chanson sélectionnée
  • 5:38 — Mode d'extraction : tiges, découpage des silences, dossiers toutes tiges et lots
  • 18h30 — Mode Lego : ajoutez une tige d'instrument telle qu'une guitare à l'audio existant
  • 7h25 — Préréglages de traitement audio et commandes d'amélioration manuelles pour les chansons AI
  • 8h35 — Découpage silencieux de l'éditeur automatique pour les didacticiels, les vidéos, l'audio et l'exportation de flux de travail
  • 9h48 — Démo d'exportation de la chronologie DaVinci/Premiere/Final Cut/ShotCut/Kdenlive
  • 11h01 — Segment audio SAM : modèles BF16, préréglages VRAM et segmentation avancée
  • 11h47 — Démo de sorties SAM : chant, batterie, basse, audio restant et fichiers enregistrés
  • 12h47 — Invites SAM personnalisées, segmentation par lots de points-virgules et exemple de nettoyage vocal
  • 14h19 — Traitement par lots, chargement des métadonnées, manifestes, paramètres enregistrés et préréglages
  • 15h09 — Pourquoi les modèles open source locaux sont importants et où exécuter ACESTEP
  • 15h55 — Début de l'installation de Windows : zip Patreon, journal des modifications, pièces jointes et téléchargement
  • 16h53 — Tutoriel sur les exigences Windows avant la configuration de Python/CUDA/C++/FFmpeg
  • 17h29 — Extrayez le zip en toute sécurité, évitez les mauvais chemins et exécutez Windows_Install_or_Update.bat
  • 18h24 — Installation automatique de VENV, FFmpeg, UV, téléchargements de modèles et vérification du hachage
  • 19h24 — Téléchargement Turbo par défaut ou sur tous les modèles pour les tenseurs de sécurité SFT/Base et BF16
  • 20h32 — Premier lancement de Windows, test de génération de morceau par défaut et progression du CMD
  • 21h44 — Recommandations de modèles, niveaux VRAM, langues, voix et sortie d'image MP4
  • 23:29 — Configuration de Torch Compile pour des générations répétées plus rapides
  • 24h05 — Dossier de sorties, changement de modèle et workflow de configuration complète du remix
  • 25:24 — Boucle de remix pratique : paroles adaptées, force, audio de référence et seed lock
  • 28h03 — Workflow de repeinture avec aperçu de la plage source, résultat généré et comparaison
  • 29h13 — Récapitulatif : extraction, Lego, traitement audio et utilisation de l'invite de texte SAM
  • 30h20 — Récapitulatif de Windows, teaser de la formation LoRA et passage aux installations cloud
  • 31h16 — Configuration du RunPod : crédits, modèle, filtres CUDA, choix GPU et stockage
  • 34:53 — Téléchargez le zip dans Jupyter Lab, extrayez, exécutez les instructions et gérez les installations
  • 35:43 — Erreurs RunPod, comportement de reprise, téléchargements de modèles et vérification du hachage
  • 38:04 — Démarrez ACESTEP sur RunPod avec Gradio Live, ports proxy et persistance
  • 40:18 — Ajoutez des ports 7860/7861, vérifiez la réutilisation du stockage et réexécutez le programme d'installation après la reprise
  • 42:10 — Dépannage de la connexion RunPod et recommandation Gradio Live
  • 44:12 — Corrigez les erreurs de gestion VENV/périmée corrompues, réinstallez en toute sécurité et testez à nouveau
  • 47:24 — Relance réussie du RunPod, génération par défaut, nvitop et conseils de chargement
  • 49:26 — Premier chargement de RunPod vs inférence rapide, exemple de deuxième génération de 15 secondes
  • 51:02 — Téléchargez les sorties et supprimez les pods/stockage RunPod pour arrêter de dépenser
  • 53h30 — Configuration de Massed Compute : coupon, image Creator, prix GPU et ThinLinc
  • 57:13 — Installation en masse à partir du dossier extrait, notes Linux et téléchargements ultra-rapides
  • 59:18 — Démarrez l'application sur Massed Compute via loc...
    [Courte citation de 8% de l'article original]