Avec Genie Ontology, Databricks apporte la logique métier aux agents IA - Le Monde Informatique

Après les bases de données vectorielles, puis le RAG, la prochaine étape de l’IA d’entreprise prend forme : des couches contextuelles entre agents autonomes pour partager une compréhension commune d’un métier. Une vision que Databricks met en œuvre avec Genie Ontology, actuellement en beta. Ce dernier extrait automatiquement la logique métier à partir des données d’entreprise, des tableaux de bord, des requêtes, des pipelines, des documents et des applications, puis l’organise en un graphe dynamique que les agents IA peuvent utiliser pour comprendre le fonctionnement d’une entreprise. Présenté lors du Data + AI Summit de Databricks (du 15 au 18 juin à San Francisco), Genie Ontology utilise un système de classement inspiré du page rank de Google pour identifier les définitions métier les plus fiables au sein d’une société.

« Plutôt que de traiter toutes les sources de la même manière, le système prend en compte une variété de facteurs, notamment l’auteur de l’information, son degré d’utilisation, ses liens avec des ensembles de données et des ressources certifiés, ainsi que la date de sa dernière mise à jour, avant de déterminer sur quelle réponse un agent IA doit se baser », a déclaré Ali Gho...
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