ChatGPT a du mal avec un test que les gens réussissent facilement

L'un des tests les plus connus de psychologie cognitive a révélé un point faible inattendu dans certains des systèmes d'intelligence artificielle les plus avancés, soulevant de nouvelles questions quant à savoir si « l'attention » des modèles d'IA comme ChatGPT fonctionne d'une manière qui correspond au cerveau humain.

Les chercheurs dirigés par Suketu Patel ont soumis de grands modèles de langage tels que GPT, Claude et Gemini au test dit de Stroop, une expérience classique utilisée pendant des décennies pour étudier l'attention et la maîtrise de soi.

Les résultats ont montré que les modèles d'IA peuvent réagir de manière très précise lorsque l'exercice est court, mais que leurs performances se dégradent à mesure que la durée et la complexité du test augmentent.

Cette découverte suggère que les systèmes d’...
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