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Exécutez les modèles Claude Code, OpenCode et Frontier Coding sur votre propre infrastructure d'IA avec DEH
HuggingFace -
09/06
Un article de blog de Balachandran Rajendran sur Hugging Face
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Exécutez les modèles Claude Code, OpenCode et Frontier Coding sur votre propre infrastructure d'IA avec DEH
Article communautaire publié le 6 juin 2026
Un guide pratique pour exécuter Claude Code d'Anthropic et les agents de terminal open source OpenCode avec des modèles frontier open-weight servis sur site à partir de Dell Enterprise Hub — avec des étapes présentées côte à côte afin que vous puissiez en choisir un ou exécuter les deux.
TL;DR
Développez l'IA sur site avec Dell Enterprise Hub (DEH) de Dell Technologies + Hugging Face.
Claude Code (Anthropic) et OpenCode (open source) pointent tous deux directement vers ce point de terminaison DEH : il suffit de définir une URL de base et un nom de modèle. Aucune couche de traduction ou proxy n’est nécessaire.
Le résultat : un agent de codage entièrement indépendant et souverain des données exécutant un modèle open source frontalier sur vos propres plates-formes Dell PowerEdge : aucun jeton ne quitte votre centre de données.
Comment utiliser ce guide : Chaque commande réside dans son propre bloc de code afin que vous puissiez le copier directement sur votre terminal. RemplacerINFERENCE_HOSTavec votre hébergeur où votre modèle est déployé.
Pourquoi
L'association d'une CLI d'agent de premier ordre avec des modèles Frontier à poids ouvert sur votre propre matériel Dell vous offre :
Souveraineté des données : l'inférence s'effectue sur les GPU locaux, derrière votre pare-feu.
Contrôle du modèle : épinglez une version, affinez-la, auditez-la.
Coût basé sur la capacité : payez pour les GPU, pas par jeton.
Latence prévisible – aucune limite de débit tierce.
DEH sert des modèles avec vLLM / SGLang, exposant l'API REST OpenAI standard (/v1/chat/achèvements,/v1/modèles). Il publie également des scénarios « Goodput » avec des SLO par GPU afin que vous puissiez dimensionner un déploiement :
Scénario
Optimise pour
Bien quand…
Équilibré
Contexte vs concurrence
Codage agent général au quotidien
Haute concurrence
De nombreuses demandes parallèles
Un point de terminaison d’équipe partagé
Contexte long
Très grandes fenêtres
Raisonnement sur l'ensemble du dépôt/des fichiers volumineux
Le codage agent pousse les contextes volumineux, donc le contexte long ou équilibré sur H200/B300 est une valeur par défaut forte pour les deux agents.
Modèles de codage open source de pointe sur Dell Enterprise Hub
Voici les modèles ouverts aux frontières les mieux adaptés au codage/ingénierie logicielle agentique.
Modèl... [Courte citation de 8% de l'article original]
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