GBase : créer des agents LLM qui apprennent réellement de leurs erreurs

Comme beaucoup de développeurs, j'ai commencé à créer des agents LLM en enchaînant les appels d'API et en espérant le meilleur. Cela a fonctionné pendant un moment. Mes agents pouvaient naviguer sur le Web, exécuter du code et appeler des API. Ils pourraient décomposer les tâches en sous-étapes.

Puis j'ai heurté un mur.

Chaque matin, je me réveillais avec les journaux d'échecs que j'avais vus la veille. Les mêmes modifications du code buggé. Les mêmes paramètres API incorrects. Les mêmes raisonnements erronés – répétés, session après session, comme si l'agent n'avait rien appris. Parce que ce n’était pas le cas. Chaque conversation était un nouveau départ.

J'ai passé des mois à essayer de résoudre ce problème. J'ai essayé l'ingénierie rapide. J'ai essayé de meilleures définitions d'outils. J'ai essayé d'enchaîner. Rien n'a fonctionné, car le problème ne résidait pas dans une seule interaction, mais dans la façon dont nous construisons des agents. Nous les construisions comme des fonctions, alors qu'ils devraient être construits comme des systèmes vivants.

Qu'est-ce que GBase

GBase est un framework Python open source qui offre aux agents LLM trois fonctionnalités que la plupart des frameworks n'offrent pas :

1. Un moteur d'auto-amélioration récursive (RSI) : une boucle fermée dans laquelle les modifications du code d'un ...
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