Pourquoi les modèles ouverts sont le seul moyen durable d'enseigner l'IA

L’écart curriculaire dont personne ne parle : consommateur d’IA contre constructeur d’IA.

De plus en plus d'universités ajoutent l'IA à leurs programmes : un nouveau module, un atelier sur l'ingénierie rapide, peut-être un cours sur les derniers outils. Il est encourageant de voir les établissements universitaires agir et aider les étudiants à rester sur la bonne voie avec les nouvelles technologies. Mais il serait encore plus encourageant si ces mêmes institutions veillaient à ce que les étudiants apprennent à comprendre l’innovation, et pas seulement à faire confiance au résultat d’un nouvel outil. Il y a une différence entre utiliser l’IA et construire avec l’IA, et à l’heure actuelle, une grande majorité d’établissements n’enseignent que la première.

Utiliser l’IA signifie travailler avec ce qui existe déjà : inviter ChatGPT, se connecter à une API fermée, intégrer un outil créé par quelqu’un d’autre. Cela a une certaine valeur pour la main-d’œuvre d’aujourd’hui, mais cela ne vous donne pas une réelle compréhension de ce qui se passe en dessous. Les adeptes de l’IA s’appuient sur des décisions prises par quelqu’un d’autre, sur un calendrier déterminé par quelqu’un d’autre, pour un prix qui peut changer à tout moment. Construire avec l’IA est différent. Cela signifie prendre un modèle ouvert, mettre la main dessus, l'appliquer à vos propres donnée...
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