Histoires de données et d'IA AWS n°01 : IA multimodale

Dans les systèmes d’IA traditionnels, le texte était généralement la principale entrée.

Mais pour résoudre des problèmes réels, le texte ne suffit pas à lui seul.

Aujourd’hui, de nombreuses charges de travail incluent à la fois des documents, des images, de l’audio et de la vidéo. Un utilisateur peut télécharger un rapport PDF, joindre une photo, envoyer une note vocale ou fournir un court clip vidéo. Si notre solution ne comprend que le texte, nous passons à côté d’une grande partie du contexte.

C’est là que l’IA multimodale devient importante.

Sur AWS, l'IA multimodale devient désormais plus pratique. Les bases de connaissances Amazon Bedrock prennent en charge le contenu multimodal tel que les images, l'audio et la vidéo, et AWS propose désormais différentes approches de traitement selon que l'objectif est la récupération ou l'extraction structurée.

Qu’est-ce que l’IA multimodale ?

L’IA multimodale signifie qu’un système d’IA peut fonctionner avec plusieurs types de données.

Par exemple:

• texte
• photos
• documents numérisés
• audio
• vidéo

Au lieu de se concentrer sur un seul format, le système peut traiter et combiner plusieurs types de données pour produire de meilleurs résultats.

Ceci est utile car les données d’entreprise sont r...
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