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Automatisation marketing prédictive : comment anticiper les comportements clients avant qu'ils ne se manifestent - Siècle Digital
Jennifer Larcher - SiecleDigital -
01/04
La relation client a longtemps fonctionné avec un principe réactif. Un prospect remplit un formulaire puis une équipe commerciale le rappelle. Ou alors, un client se plaint et le support traite le ticket. Ce modèle n'est pas mort, mais il accuse un retard conséquent face aux attentes actuelles. Les entreprises…
La relation client a longtemps fonctionné avec un principe réactif. Un prospect remplit un formulaire puis une équipe commerciale le rappelle. Ou alors, un client se plaint et le support traite le ticket. Ce modèle n’est pas mort, mais il accuse un retard conséquent face aux attentes actuelles.
Les entreprises qui gagnent des parts de marché ne répondent plus aux signaux, elles les anticipent. L’automatisation prédictive répond parfaitement à cette exigence. Il est possible d’utiliser les données comportementales dans le but de déclencher la bonne action avant que le client n’exprime lui-même son besoin.
Qu’est-ce que l’automatisation prédictive ?
L’automatisation prédictive combine l’intelligence artificielle, la base de données client ainsi que les scénarios de workflow pour identifier les comportements clients susceptibles de conduire à une action (achat, désabonnement, demande de support, opportunité de cross-sell). Contrairement à l’automatisation classique qui a tendance à déclencher une action sur la base d’un événement connu (un clic, un formulaire soumis), l’automatisation prédictive se focalise sur la base d’une probabilité calculée à partir de patterns comportementaux.
De ce fait, vous comprenez que ce système prédictif a la capacité d’identifier qu’un client dont l’activité a chuté de 40 % au cours des deux dernières sem... [Courte citation de 8% de l'article original]
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