Énergie bon marché : « l’atout » de la Chine dans la course à la super IA

Plus tôt cette année, lors du Forum économique mondial (WEF) 2026 à Davos, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a comparé l'IA à un gâteau multicouche. En particulier, les applications d'IA telles que les chatbots se trouvent au niveau supérieur, suivies par les logiciels et les grands modèles de langage (LLM), et en dessous se trouvent le matériel et les puces semi-conductrices nécessaires à l'entraînement du modèle.

Bilan énergétique États-Unis-Chine

Les entreprises chinoises sont occupées à « faire des gâteaux », ByteDance, Alibaba, DeepSeek se prépareraient à introduire un LLM solide, et Huawei est également sur le point de lancer une nouvelle puce IA. Selon The Economist, ce que font ces entreprises peut aider la Chine à devenir un contrepoids majeur aux États-Unis dans la course à l’intelligence artificielle. Mais outre la capacité, il y a un autre élément important qui sous-tend tous les facteurs évoqués par M. Huang, à savoir l’énergie.

"La couche supérieure ne peut pas fonctionner sans la couche de base en dessous", a déclaré M. Huang. "Nous avons investi des centaines de milliards de dollars dans l'énergie et nous en aurons besoin de milliards supplémentaires."

De nombreuses entreprises américaines partagent leurs inquiétudes quant à la perspective de pénuries d’énergie. À la fin de l'année dernière, Sam Altman, PDG d'OpenAI, prévoyait que les coûts de l'IA « finiront par se résumer aux coûts de l'énergie », et a averti que l'avantage de la Chine pourrait mettre « en danger le leadership américain en matière d'IA ». Plus tôt cette année, Elon Musk, PDG de xAI, a égale...
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