MOLEXA : une IA perce enfin les secrets des molécules que la science ne pouvait pas atteindre

Clubic - 19/03
Depuis cinq ans, l’IA s’est imposée en biologie structurale en prédisant la conformation des protéines à partir de leur séquence, bien plus rapidement que les méthodes expérimentales classiques. Mais une équipe du SLAC National Accelerator Laboratory (DOE) explore une autre voie : avec MOLEXA, un modèle génératif inédit, elle parvient à reconstruire la géométrie tridimensionnelle d’une molécule à partir des fragments produits lors d’une explosion de Coulomb induite par rayons X.

Depuis cinq ans, l’IA s’est imposée en biologie structurale en prédisant la conformation des protéines à partir de leur séquence, bien plus rapidement que les méthodes expérimentales classiques. Mais une équipe du SLAC National Accelerator Laboratory (DOE) explore une autre voie : avec MOLEXA, un modèle génératif inédit, elle parvient à reconstruire la géométrie tridimensionnelle d’une molécule à partir des fragments produits lors d’une explosion de Coulomb induite par rayons X.

Cette technologie pourrait, à terme, améliorer notre compréhension d'un grand nombre d'interactions moléculaires. © kirstiehamilton / Shutterstock
L'info en 3 points
  • Une équipe du SLAC a développé MOLEXA, un modèle IA pour reconstruire la géométrie des molécules après une explosion de Coulomb.
  • Cette méthode surpasse les techniques d'imagerie traditionnelles, permettant d'observer des molécules isolées en phase gazeuse.
  • MOLEXA combine des données quantiques et classiques pour améliorer la précision, avec des applications potentielles en biologie et en chimie.

MOLEXA (MOLecular structure rEconstruction from Coulomb eXplosion imAging) est un projet mené en collaboration entre trois entités : des chercheurs du SLAC National Accelerator Laboratory, accompagnés par l'Argonne National Laboratory et le European X-ray Free-Electron Laser (European XFEL). Il s'inscrit pleinement dans ...
[Courte citation de 8% de l'article original]