L'agent de recherche approfondie NVIDIA AI-Q a récemment obtenu la première place sur DeepResearch Bench (55,95) et DeepResearch Bench II (54,50), les deux principaux critères d'évaluation des agents de recherche approfondie. Cela marque une étape significative vers une recherche approfondie ouverte et portable. Une pile configurable leader sur les deux montre que les modèles et outils accessibles aux développeurs peuvent alimenter la recherche agentique de pointe.
Qu'est-ce qui distingue AI-Q ? AI-Q est un modèle ouvert permettant de créer des agents d'IA qui raisonnent sur les données d'entreprise et Web pour fournir des réponses bien citées. AI-Q fournit une architecture entièrement ouverte et modulaire que les entreprises peuvent posséder, inspecter, personnaliser et configurer par cas d'utilisation. Le chercheur approfondi est un flux de travail au sein du plan AI-Q plus large qui comprend le routage des intentions, la clarification des requêtes et la recherche superficielle. Le chercheur approfondi adopte une architecture multi-agents composée d'un planificateur, d'un chercheur et d'un orchestrateur construit sur NVIDIA NeMo Agent Toolkit et des modèles NVIDIA Nemotron 3 Super affinés, avec un ensemble et un affineur de rapports en option pour une qualité de rapport maximale. Une pile - flexible de par sa conception, adaptable à vos besoins.
DeepResearch Bench I et II évaluent les agents de recherche de manière complémentaire.
Les scores de DeepResearch Bench rapportent la qualité par rapport à un rapport de référence selon les dimensions d'exhaustivité, de profondeur des connaissances, de suivi des instructions et de lisibilité. Bien réussir ici récompense des récits soignés et bien structurés et une synthèse solide.
DeepResearch Bench II utilise plus de 70 rubriques binaires fines par tâche pour vérifier si un agent récupère les bonnes informations (Rappel d'informations), les synthétise dans une analyse de niveau supér...
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