Conception de systèmes LLM RAG de haute précision : un plan d'architecture de niveau entreprise

Un cadre contractuel, conscient de l'intention et fondé sur des preuves pour créer des systèmes de génération de récupération augmentée de qualité production avec une fiabilité mesurable et un raisonnement partiel limité.

Aperçu de la direction

La plupart des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) échouent non pas parce que les modèles sont faibles, mais parce que l'architecture est naïve.

Le pipeline typique :

fonctionne pour les démos. Il s'effondre en production.

Les environnements d'entreprise nécessitent :

• Grande utilité des réponses sous des preuves imparfaites
• Contrôle strict des hallucinations
• Des décisions observables et explicables
• Itération stable sans régressions
• Amélioration mesurable de la qualité au fil du temps

Un système RAG de haute précision n’est pas un modèle d’invite. Il s’agit d’une plate-forme décisionnelle à plusieurs niveaux, régie par contrat.

Ce plan définit comment construire un tel système.

1. Du chatbot à Answer Platform

Un système RAG de production doit fonctionner dans trois états réalistes :

• Les systèmes naïfs transforment l’état (2) en (3), en abusant du refus.
• Les systèmes faibles s'effondrent (3) en (1), hallucinant avec confiance.

Une architecture de haute précision doit étendre l'état (2) tout en protégeant (3).

Cela nécessite :

• Récupération consciente de l'intention
• Modélisation de la suffisance des preuves
• Routage de décision à plusieurs voies
• Vérification au niveau de la réclamation
• Gouvernance de l’évaluation

2. Principes architecturaux

2.1 Conception axée sur le contrat

Chaque étape émet un objet structuré. Aucune étape...
[Courte citation de 8% de l'article original]