La partie la plus difficile de l’IA n’est pas l’IA

Après 6 mois de développement, d'expédition et de gestion quotidienne des outils d'IA, je peux vous dire que la technologie était la partie la plus facile.

Un retour rapide

L'automne dernier, j'ai écrit que l'IA était la première chose en 20 ans qui avait véritablement changé ma façon de travailler, puis les changements de flux de travail qui ont suivi : du constructeur à l'architecte, l'abaissement du seuil de « qui vaut la peine d'être fait », l'exécution parallèle qui a tout changé.

Puis je me suis tu. Pas parce que j’ai perdu tout intérêt. Parce que je suis allé en profondeur : créer une infrastructure, intégrer des outils, naviguer dans la réalité organisationnelle de l’adoption de l’IA. Le vivre au lieu d’écrire dessus.

Voici ce que j’ai appris auquel je ne m’attendais pas.

La technologie s'est révélée

Mettons cela de côté : les outils sont incroyables maintenant.

Je gère une pile qui aurait semblé fictive il y a deux ans. Curseur pour un contexte de codage approfondi. CodeRabbit analyse chaque PR avant de le regarder. Claude pour le genre de raisonnement architectural qui nécessitait autrefois un tableau blanc et trois ingénieurs seniors. GitLab Duo intégré au flux de travail de la plateforme.

Ces outils fonctionnent. Ils fonctionnent bien. Ils s'améliorent chaque mois.

Mais voici ce que j'ai réalisé après des mois d'utilisation en production : les outils n'ont jamais été la partie la plus difficile.

La configuration du curseur prend un après-midi. L'intégration de CodeRabbit prend quelques heures. La courbe d’adoption de la technologie est la plus plate que j’ai vue au cours de ma carrière.

Le plus difficile, c’est tout ce qui se passe après le fonctionnement des outils.

Le changement de leadership dont personne ne parle

Lorsque j’ai é...
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