Les dirigeants de Google mettent en garde : les applications de packaging de grands modèles et les plates-formes d'agrégation d'IA n'ont pas d'avenir

MSN - 22/02
IT House a rapporté le 22 février que l'engouement pour l'IA générative engendrait autrefois une start-up chaque minute, mais une fois la poussière retombée, deux modèles économiques autrefois chauds deviennent des supports pédagogiques négatifs : les grandes applications de packaging de modèles et les plates-formes d'agrégation d'IA. Darren Mowry, directeur général de Google responsable des affaires mondiales des startups pour le cloud, DeepMind et Alphabet, a déclaré que les startups adoptant ce type de modèle avaient des « voyants d'avertissement » allumés. Selon IT House, les grands modèles...

IT House a rapporté le 22 février que l'engouement pour l'IA générative engendrait autrefois une start-up chaque minute, mais une fois la poussière retombée, deux modèles économiques autrefois chauds deviennent des supports pédagogiques négatifs : les grandes applications de packaging de modèles et les plates-formes d'agrégation d'IA.

Darren Mowry, directeur général de Google responsable des affaires mondiales des startups pour le cloud, DeepMind et Alphabet, a déclaré que les startups adoptant ce type de modèle avaient des « voyants d'avertissement » allumés.

Selon IT House, les wrappers de grands modèles (wrappers LLM) sont essentiellement une couche de produits ou d'interfaces utilisateur placée sur la couche externe de grands modèles de langage existants tels que Claude, GPT et Gemini pour résoudre un p...
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