Créer un marché de recrutement d'agents IA sur Kubernetes avec kagent

Que se passe-t-il lorsque des agents d’IA doivent s’embaucher les uns les autres ? Nous avons créé HireWire, une place de marché native de Kubernetes où les agents se découvrent, négocient, s'embauchent et se paient à l'aide des outils MCP et des micropaiements x402.

Le problème : les agents ne peuvent pas embaucher d'autres agents

L'écosystème Kubernetes se remplit d'agents IA. Il existe des agents pour dépanner les pods, des agents pour surveiller l'état du cluster, des agents pour générer de la documentation. Mais ils partagent tous une limite fondamentale : ils travaillent seuls.

Les agents d'aujourd'hui sont autonomes. Un agent de codage peut écrire du code mais ne peut pas demander à un agent de sécurité de l'auditer. Un agent de recherche peut collecter des données mais ne peut pas embaucher un concepteur pour les visualiser. Si vous avez besoin de plusieurs fonctionnalités, vous les connectez manuellement entre elles, en créant une orchestration personnalisée, en codant en dur les adresses des agents et en gérant les paiements (le cas échéant) hors bande.

C'est le problème que HireWire résout. Et si les agents pouvaient se découvrir grâce à leurs compétences, négocier un prix, conclure un contrat et régler le paiement, le tout via des appels à l'outil MCP standard sur Kubernetes ? Et si votre cluster n'exécutait pas seulement des agents, mais gérait une économie d'agents ?

Pourquoi Kubernetes ? Pourquoi kagent ?

Les places de marché d'agents ont besoin de trois éléments fournis nativement par Kubernetes :

1. Gestion déclarative des ressources. Les agents, leurs outils et leurs configurations sont des définitions de ressources personnalisées (CRD). ToiKubectl appliquera marketplace into existence. ToiKubectl obtient des agentspour voir qui est disponible. Le cluster est le registre.

2. Isolement et mise à l'échelle. Chaque agent s'exécute dans son propre pod avec ses propres limites de ressources. Besoin de plus de capacité ? Faites évoluer le déploiement. Besoin de limites de sécurité ? Utilisez RBAC et les stratégies réseau. Kubernetes a déjà résolu ces problèmes.

3. Un plan de contrôle pour tout. kagent étend Kubernetes avec des CRD spécialement conçus pour les agents IA —Agent,Serveur MCP,ModèleConfig. Le contrôleur kagent gère le cycle de vie : il génère des serveurs MCP en tant que side-cars, achemine les appels aux outils via agentgateway et gère la plomberie afin...
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