À la fin de l’année dernière, alors qu’une fermeture du gouvernement américain supprimait les prestations Snap dont dépendent les familles à faible revenu pour faire leurs courses, des vidéos sur les réseaux sociaux ont montré les conséquences dans des scènes frénétiques. "Je vais rester réaliste avec vous", a déclaré une femme noire dans un post viral sur TikTok, "Je reçois plus de 2 500 dollars par mois en timbres. Je les vends, pour une valeur de 2 000 dollars, pour environ 1 200 à 1 500 dollars en espèces." Une autre femme noire a dénoncé la responsabilité des contribuables envers ses sept enfants et sept hommes, et une autre encore s'est effondrée après que ses bons d'alimentation aient été rejetés à un comptoir de corn-dog.
Des filigranes visibles marquaient certaines vidéos comme étant générées par l’IA – apparemment, trop faiblement pour que les commentateurs racistes et les arnaqueurs soient plus qu’heureux de croire que la frénésie était réelle. "Il y a des gens qui traitent cela comme une activité secondaire, vendant les timbres, abusant du système", s'est plaint le commentateur conservateur Amir Odom. Fox News a rapporté les deepfakes de Snap comme s'ils étaient authentiques, avant de publier une correction. Le présentateur de Newsmax, Rob Schmitt, a affirmé que les gens utilisaient Snap « pour se faire les ongles, pour se faire tisser et se coiffer ». (Un fait fondamental a été perdu dans l’indignation : les Américains blancs représentent 37 % des 42 millions de bénéficiaires de Snap.)
Les fausses vidéos ne sont que des fragments dans la mosaïque grandissante du blackface numérique, une tendance qui s’est accentuée au cours des deux dernières années à mesure que les outils vidéo génératifs d’IA sont devenus largement accessibles. «Il y a eu une accélération massive», déclare Safiya Umoja Noble, professeur d'études de genre à l'UCLA et auteur de Algorithms of Oppression, qui se concentre sur les préjugés numériques contre les femmes noires en particulier. « Les vidéos numér...
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