Dans le monde de l’alimentation, l’intelligence artificielle n’a rien de nouveau.
McCormick, qui possède des marques telles que Frank's RedHot, Cholula et Old Bay, utilise l'IA dans le développement d'arômes depuis près d'une décennie, la société affirmant que ses délais de développement ont été réduits de 20 à 25 %, en moyenne, en identifiant des combinaisons d'arômes prometteuses et en réduisant les idées qui méritent d'être testées dans des prototypes physiques.
C'est une histoire similaire chez Unilever, où l'IA est profondément ancrée dans la recherche et le développement alimentaire, avec des systèmes capables de tester des milliers de recettes numériquement en quelques secondes et d'aboutir à des concepts viables avec moins d'essais physiques. La pâte Knorr Fast & Flavourful Paste d'Unilever, par exemple, a été développée en deux fois moins de temps que d'habitude. Du côté de l'emballage de l'entreprise, l'IA a modélisé le comportement des formulations dans le flacon souple Easy-Out de Hellmann, ce qui, selon la société, a permis d'économiser des mois de travail physique en laboratoire.
Dès 2017, une équipe de Google Brain (qui fait désormais partie de DeepMind) a utilisé l'IA pour aider à créer une recette du cookie aux pépites de chocolat « parfait ».
Mais même si l’IA façonne de plus en plus la manière dont les entreprises alimentaires décident de ce qui se retrouve dans les rayons des épiceries, les entreprises alimentaires s’empressent de souligner que l’IA ne prend pas le contrôle de la cuisine.
"La créativité et le jugement humains ouvrent la voie, et l'IA est un outil qui nous aide à amplifier notre impact", a déclaré Annemarie Elberse, responsable des écosystèmes, du numérique et des données pour la R&D alimentaire chez Unilever.
"Ces outils contribuent à inspirer la créativité de nos scien...
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