Comment l'IA peut détecter les risques pour la santé, simplement à partir de la façon dont vous dormez

Un nouveau modèle d'intelligence artificielle aux États-Unis, SleepFM, a découvert que les schémas de sommeil humain peuvent être utilisés pour prédire le risque d'environ 130 maladies, dont la démence et certains cancers.

Après seulement une nuit de sommeil dans un laboratoire, au cours de laquelle des signaux physiologiques sont enregistrés, un nouveau modèle d'intelligence artificielle peut estimer le risque qu'une personne présente de contracter environ 130 maladies plus tard dans la vie. Cela inclut les risques de maladie de Parkinson, de démence, de maladies cardiaques et de cancer de la prostate et du sein.

Le modèle s'appelle SleepFM et il peut faire ces prédictions des années avant que les premiers symptômes ne deviennent évidents, explique James Zou, professeur de science des données biomédicales à l'Université de Stanford, co-auteur principal de l'étude SleepFM, publiée début janvier dans la revue Nature Medicine.

SleepFM a été alimenté par près de 600 000 heures de données de sommeil collectées auprès de 65 000 dormeurs. L'étude et la mesure du sommeil sont appelées polysomn...
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