Création d'un Slackbot compatible avec l'IA avec la base de connaissances AWS Bedrock

DEV - 19/01
Jusqu'à présent, l'une des applications de grands modèles de langage (LLM) avec le moins de frictions et le retour sur investissement le plus élevé a été...

Jusqu’à présent, l’assistant d’IA interne est l’une des applications des grands modèles de langage (LLM) avec le moins de frictions et le retour sur investissement le plus élevé. Oui, l’IA ne doit pas nécessairement se limiter aux chatbots orientés client ou aux agents entièrement autonomes. Une simple interface permettant aux utilisateurs de poser des questions telles que celles-ci peut être un outil puissant :

  • "Comment déployer ce service ?"
  • « Quel est le runbook d'astreinte pour cette alerte ? »
  • "Où se trouve le dernier diagramme du document de conception ?"

Ces questions ont déjà des réponses, dispersées dans les pages Confluence, Google Docs, les README GitHub et les fils de discussion Slack. Le problème n’est pas la génération. C'est la récupération.

Prêts à l’emploi, les LLM sont excellents en matière de raisonnement et de synthèse, mais ils sont complètement déconnectés des connaissances institutionnelles de votre organisation. La farce rapide aide un peu. Un réglage fin est utile dans des cas très restreints. Mais ni l’un ni l’autre ne s’adapte lorsque votre base de connaissances change chaque s...
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