Créer des agents IA en 2025 : de ChatGPT aux systèmes multi-agents

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Les agents d'IA révolutionnent la façon dont nous construisons des applications. Du simple chatbot au multi-agent complexe...

Les agents d'IA révolutionnent la façon dont nous construisons des applications. Des simples chatbots aux systèmes multi-agents complexes, le paysage a considérablement évolué. Voici tout ce que vous devez savoir pour créer des agents IA prêts pour la production en 2025.

Que sont les agents IA ?

Un agent IA est un système autonome capable de percevoir son environnement, de prendre des décisions et d’agir pour atteindre des objectifs spécifiques. Contrairement aux logiciels traditionnels, les agents d’IA peuvent s’adapter et apprendre des interactions.

Types d'agents IA

  1. Agents réflexes simples : réagir à l'état actuel
  2. Agents basés sur un modèle : conserver l'état interne
  3. Agents basés sur des objectifs : travaillez vers des objectifs spécifiques
  4. Agents basés sur des utilitaires : optimisez pour obtenir les meilleurs résultats
  5. Agents d'apprentissage : améliorez les performances au fil du temps

Construire votre premier agent IA

Utiliser LangChain

from langchain.agents import create_openai_functions_agent from langchain.tools import Tool from langchain_openai import ChatOpenAI # Définir les outils def search_web(query: str) -> str: """Rechercher des informations sur le Web""" # Implémentation ici return f"Résultats pour : {requête}" def calculate(expression: str) -> str: """Calculer des expressions mathématiques""" return str(eval(expression)) tools = [ Tool(name="Recherche", func=search_web, description="Rechercher ...
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