Agents avec mémoire : comment Agno et SurrealDB permettent des systèmes d'IA fiables

Le PDG de SurrealDB, Tobie Morgan Hitchcock, a récemment accueilli le fondateur et PDG d'Agno, Ashpreet Singh, ainsi que l'ingénieur de solutions SurrealDB, Martin Schaer, pour une diffusion en direct afin de discuter de la manière de créer des agents qui se souviennent de manière fiable.

La conversation a abordé les réalités de la création de systèmes d'agents de production, pourquoi le contexte est plus important que la puissance brute du modèle et comment l'agent OS d'Agno et SurrealDB s'intègrent en tant que pile de mémoire d'agent moderne. Cet article résume cette diffusion en direct dans une séance de questions-réponses ciblée pour les développeurs et les équipes qui souhaitent que leurs agents fassent plus que simplement répondre à une seule invite.

Qu'est-ce qu'Agno et pourquoi se combine-t-il si bien avec SurrealDB ?

Tobie : Pour tous ceux qui n'ont pas encore utilisé Agno, que fait-il et comment SurrealDB s'intègre-t-il ?

Ashpreet : Agno est un framework multi-agents hautes performances. Si vous souhaitez créer des systèmes d'agents sérieux, Agno vous propose trois choses à la fois. Tout d’abord, un harnais où s’exécutent vos modèles de langage et vos agents. Deuxièmement, un runtime que vous pouvez déployer dans votre propre cloud afin de garder le contrôle de vos données. Troisièmement, une interface utilisateur qui vous permet d'observer et de gérer vos agents.

Lorsque vous construisez des systèmes avec des LLM, vous disposez toujours de deux éléments : le premier est le harnais dans lequel le modèle et les agents s'exécutent (c'est l'objectif d'Agno), tandis que le second est le contexte que vous introduisez dans ce harnais. C’est là que SurrealDB s’intègre naturellement. Agno vous propose l'Agent OS pour orchestrer les agents. SurrealDB vous offre la couche de mémoire et de connaissances qui fournit à ces agents les bonnes informations.

Dès le début, l'intégration entre Agno et SurrealDB a été pilotée par des utilisateurs qui combinaient déjà les deux. Ils avaient besoin d'un moyen d'exécuter des flux de travail multi-agents et d'une base de données capable de gérer simultanément la mémoire, les connaissances et les relations graphiques. Cette combinaison est la raison d’être de ce partenariat.

À quoi les équipes ont-elles du mal lorsqu'elles créent des agents ?

Tobie : Alors que les développeurs et les entreprises s'appuient sur Agno, ...
[Courte citation de 8% de l'article original]