Désormais, tout le monde crée des solutions de sécurité IA.
Au cours des 18 derniers mois, j'ai analysé plus de 30 outils de sécurité IA différents. Lakera Guard, Prompt Security, Robust Intelligence, HiddenLayer, Pangea, Cloudflare AI Gateway... la liste est longue.
Voici ce que j'ai remarqué :
Ils sont tous remarquablement similaires :
Et voici la vérité inconfortable :
Ils deviennent eux-mêmes des vecteurs d’attaque.
Lorsque votre couche de sécurité :
...vous n'avez pas sécurisé votre IA. Vous avez ajouté une autre surface d'attaque.
J'ai observé les scanners de sécurité signaler les vulnérabilités des outils mêmes destinés à protéger les systèmes d'IA. J'ai vu des « garde-corps » devenir des opportunités de contournement. J'ai observé des frais généraux qui rendaient le déploiement en production peu pratique.
Quelque chose devait changer fondamentalement.
J'ai posé une question simple :
Et si nous appliquions les principes de sécurité des réseaux à l’IA ?
Les réseaux ont des pare-feu. DMZ. Architectures basées sur des zones. Commandes Cisco IOS. Filtrage accéléré par le matériel.
Les LLM ont... des regex ?
L’écart était flagrant.
J'ai donc construit SENTINEL Shield, une couche de sécurité IA conçue comme une infrastructure réseau :
"Mai...
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