La transition vers la cryptographie résistante à l’informatique quantique ne se limite pas à un simple changement d’algorithmes. Elle impose une refonte plus large des architectures systèmes qui seront confrontées à une hausse significative des besoins en calcul et en énergie. Dans ce contexte, les unités de traitement neuronal émergent comme un levier clé pour préserver les performances globales.