Des nouvelles ont été ajoutées en tête de listes.
Remontez pour les voir.
Inscription à la newsletter
ARRÊTEZ DE DEVINER : la pile d'observabilité que j'ai créée pour déboguer mes agents d'IA défaillants
DEV -
16/12
Le pipeline RAG est une boîte noire. J'en avais marre de deviner pourquoi mon bot avait récupéré le mauvais contexte, alors j'ai...
Le pipeline RAG est une boîte noire. J'en avais assez de deviner pourquoi mon bot avait récupéré le mauvais contexte, j'ai donc construit un moteur pour une récupération de vecteurs fiable et observable et une vérification du contenu sémantique.
La vérification RAG et LLM sont les nouveaux goulots d'étranglement dans le développement de l'IA. J'ai construit MemVault (pour une récupération de vecteurs hybrides fiable) et ContextDiff (pour une vérification déterministe de la sortie AI). Le problème est l’observabilité ; voici mes solutions. ARRÊTEZ DE DEVINER : La pile d'observabilité que j'ai construite pour déboguer mes agents d'IA défaillants Nous intégrons tous des LLM, mais nous parlons rarement du plus grand défi : les modes de défaillance silencieux dans RAG (Retrieval-Augmented Generation). Lorsqu’un robot donne une mauvaise r... [Courte citation de 8% de l'article original]
Loading...
🍪
Le modèle économique de notre site repose sur l'affichage de publicités personnalisées basées sur l'utilisation de cookies publicitaires. En continuant votre visite sur notre site, vous consentez à l'utilisation de ces cookies.
Politique de confidentialité