Le problème : mon robot AWS Q Business n'a pas compris mes données

DEV - 12/12
Lorsque j'ai commencé à expérimenter avec AWS Q Business, j'ai connecté plusieurs sources de données : Confluence S3...

Lorsque j'ai commencé à expérimenter avec AWS Q Business, j'ai connecté plusieurs sources de données :

  • Confluence
  • Documents S3
  • PDF et documentations
  • Pages de sites Web via le Web Crawler

La configuration s’est déroulée sans problème. Indexation terminée. Tout avait l'air parfait. Au début, j'ai supposé que les intégrations n'étaient pas actualisées ou qu'il existait des problèmes d'autorisation d'accès. Mais le vrai coupable était bien plus simple : j’avais connecté les sources de données mais je n’avais pas configuré correctement les métadonnées ou les schémas de documents. Q indexait mes données mais ne comprenait pas la structure, les relations, la récence ou les limites du contexte.

Pourquoi les métadonnées sont importantes dans Q Business

Contrairement à un système RAG classique dans lequel vous contrôlez manuellement les intégrations, le regroupement et la récupération : AWS Q Business gère tout cela automatiquement. Mais « automatique » ne signifie pas « parfait ». Sans métadonnées, Q a du mal à :

  • Donner la priorité au contenu récent et ancien
  • Comprendre les catégories de documents
  • Adaptati...
    [Courte citation de 8% de l'article original]