Groupe d'écohydrologie SARP East 2025 - NASA

NASA - 19/11
Conseiller pédagogique :
Le groupe d’écohydrologie SARP Est 2025 pose devant l’avion Dynamic Aviation B-200, garé dans un hangar du Wallops Flight Facility de la NASA en Virginie. Pendant le stage, les étudiants passent une semaine à collecter des données sur les sciences de la Terre et à apprendre auprès de spécialistes en instruments tout en volant à bord du B-200 et de l’avion P-3 de la NASA.
NASA/Milan Loiacono
Retour à la clôture du SARP 2025

Conseiller pédagogique :

Dom Ciruzzi, William et Mary

Mentor diplômé :

Sarah Payne, Université de Californie, Santa Barbara

Présentation du groupe d’écohydrologie

Le conseiller pédagogique Dom Ciruzzi et la mentore des diplômés Sarah Payne

Ethan Bledsoe

Découvrir le vert caché pour révéler l'eau : le démélange spectral de la végétation peut-il réduire le biais d'évapotranspiration dans les paysages semi-arides ?

Ethan Bledsoe, Université Northwestern

Les déserts poussent la vie à ses limites, présentant une végétation clairsemée et une eau rare qui remettent en question les méthodes traditionnelles de capture précise de l'évapotranspiration (ET). Les estimations satellitaires actuelles d’ET sont souvent difficiles dans les zones arides. Ces estimations s'appuient généralement sur des indices de végétation tels que l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI), qui peuvent être faussés par des sols désertiques clairs et une végétation clairsemée. Cette distorsion conduit à des estimations ET inexactes, affectant les décisions cruciales liées à la gestion de la sécheresse et à la planification des ressources en eau. Pour résoudre ce problème, nous avons utilisé une technique appelée MESMA (Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis), qui classe les pixels en pourcentages de végétation verte, de sol et d'ombre en fonction de signatures spectrales uniques. Nous avons créé une bibliothèque spectrale à l'aide d'images hyperspectrales haute résolution (1 m) collectées à partir de la plate-forme d'observation aéroportée NEON (AOP) au-dessus de la chaîne expérimentale de Santa Rita (SRER). Cette bibliothèque a ensuite été appliquée à des images à différentes résolutions – images satellite Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) à moyenne résolution (30 m) et images satellite à basse résolution (500 m) par spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS) – pour produire des cartes de végétation fractionnées plus précises. Nous avons intégré ces cartes détaillées de végétation dans le modèle ET du Priestley-Taylor ...
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