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Les modèles d’IA risquent de diffuser de fausses informations médicales, prévient une étude
EuronewsEN -
17/10
Les chercheurs ont découvert que même les chatbots les plus avancés génèrent souvent de fausses informations plutôt que de contester des invites médicales erronées.
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Les grands modèles de langage (LLM) – la technologie derrière les chatbots d’intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT – peuvent rappeler de grandes quantités d’informations médicales. Mais de nouvelles recherches suggèrent que leurs capacités de raisonnement restent incohérentes.
Une étude menée par des enquêteurs aux États-Unis a révélé que les LLM populaires sont enclins à la flagornerie, c'est-à-dire à la tendance à être trop agréables même lorsqu'ils répondent à des invites illogiques ou dangereuses.
Publiée dans la revue npj Digital Medicine, l'étude souligne comment les LLM conçus pour un usage général peuvent donner la priorité à l'apparence utile plutôt qu'à l'exactitude – un compromis risqué et malvenu dan... [Courte citation de 8% de l'article original]
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