L'IA n'est pas attachée à la vérité, mais plutôt à la prévisibilité et au plaisir, c'est pourquoi cela ressemble à un miroir émotionnel programmé pour retourner les sourires 😀
Dissoudre notre dissonance cognitive 🫠
Renforcer les bulles de l'information et inhiber notre pensée critique 😳
Avec cela, je vous invite: maître AI avant qu'il ne vous maîtrise.
Les derniers mois ont plongé dans l'abîme chromatique de l'IA influençant l'être humain, donc je veux mettre en évidence la citation ci-dessus 👆 que j'ai préconisé dans mon récent discours sur mon point de vue sur la façon de mettre en œuvre l'architecture axée sur les événements d'agent contre AWS Summit et la conférence des développeurs.
Voici quelque chose qui vous soufflera: que se passe-t-il si votre système médical ne faisait pas simplement traiter les données, mais en fait en raison et ressemblait à Doctor House, mais sans tous ces 💊 💊, et pourrait gérer des milliers de patients simultanément à son plein potentiel?
Bienvenue à l'architecture d'agence axée sur les événements, où j'ai pris le concept de Sean Falconer selon lequel "les agents d'IA sont des microservices avec des cerveaux" et je l'ai appliqué à quelque chose de critique de la vie: analyse médicale, mais nous devons faire un pas en arrière et en tant qu'ingénieurs de produits, nous devons mettre en œuvre nos efforts ici de manière beaucoup plus incrémentielle que révolutionnaire. Dans cette transition, nous nous attendons à affiner de nouvelles compétences, de notre traçage quotidien à l'analyse des modèles de décision parmi plusieurs agents. Au lieu de nous concentrer uniquement sur la disponibilité, nous devons mesurer le succès de notre objectif en explorant des simulations d'actions inattendues et comment notre agent se comporte par rapport à eux. Le changement d'esprit le plus clair consiste à adopter l'imprévisibilité contrôlée, c'est-à-dire, contrairement aux appels de service déterministes, les agents prennent des décisions à l'exécution qui peuvent générer différents chemins vers la même destination.
En fin de compte, qu'est-ce que cela signifie? Nous devons être essentiels pour comprendre et spécifier ce qu'est le succès et à quoi il ressemble, plutôt qu'une description étape par étape de la façon de l'atteindre.
Dans le modèle traditionnel, le chemin est corrigé: un service en appelle un autre dans un ordre prédéfini, comme un script. Dans l'approche agentique, un modèle d'IA choisit les services à utiliser à la volée, en fonction du contexte. Les microservices deviennent des outils que l'IA se déclenche au besoin.
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[Courte citation de 8% de l'article original]