Alors que nous continuons à voir les agents de l'IA progresser dans leurs capacités et leur polyvalence, j'ai entendu des développeurs que la plupart de leur expérience des agents de déploiement reste locale et expérimentale. Que vous développiez des agents avec des outils comme les agents des brins, l'équipage AI, Langgraph et autres, le fait est passé du POC à la production de la production est mystifiant, voire impossible à grande échelle.
Dans cet article, je couvrirai quelques bases sur un nouveau service AWS pour résoudre ce problème et ma première expérience en l'utilisant.
Maintenant, en examinant ce défi que j'ai mentionné avec POC → Production, il n'est pas surprenant de voir le lancement de l'aperçu d'Amazon Bedrock Agentcore essayant de combler cet écart bien nécessaire pour les développeurs.
Pour ceux qui ne sont pas au courant, le 16 juillet, AWS a annoncé que Agentcore pour permettre aux développeurs de déployer des agents d'IA à grande échelle en utilisant les idéaux bien connus d'une infrastructure flexible et évolutive et des contrôles de sécurité essentiels (entre autres).
Parmi les nombreuses choses intéressantes à venir avec cette annonce, un modèle mental quelque peu unique pour un AWS Service - Agentcore se présente comme une boîte à outils modulaire (Think LEGO) de composants permettant aux développeurs de choisir les composants dont ils ont besoin et de les utiliser ensemble ou indépendamment à mesure que leur cas d'utilisation change.
En plus de sa modularité, AgentCore tente de se démarquer en offrant à la fois le modèle de modèle et le framework d'agent (c'est-à...
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