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À la fin de 2025, au moins 40% de la population mondiale sera soumise à au moins une application IOB, selon Gartner Predictions. Le marché de l'Internet des comportements était évalué à 456,50 milliards de dollars dans le monde en 2024 et devrait monter en flèche à 3 804,80 milliards de dollars d'ici 2034 - représentant un taux de croissance annuel complexe de 23,62% qui met en évidence l'adoption de l'IOB dans les applications réelles.
Pour une distinction claire, l'IOB (Internet des comportements) est basé sur la compréhension, la prédiction et l'affecter le comportement humain grâce à l'analyse des données. Tandis que l'IoT (Internet des objets) décrit le réseau d'objets physiques intégrés avec des capteurs et des logiciels pour la connexion et l'échange de données sur Internet.
Le secteur bancaire, services financiers et assurance (BFSI) commande 24% de la part de marché mondiale de l'IOB, ce qui en fait la principale adoptant de cette technologie transformatrice. Plongeons plus profondément dans l'IOB et explorons comment l'IA alimente ses applications révolutionnaires en finance.
L'IOB a été identifié pour la première fois par Gartner en 2021 comme une technologie émergente qui donne un sens aux données acquises par les appareils IoT en combinaison avec des comportements humains spécifiques. Contrairement à l'IoT, qui collecte simplement les données, IOB interprète ces informations pour comprendre et influencer les modèles de comportement.
L'IA sert de cerveau derrière l'IOB, transformant les données comportementales brutes en idées exploitables. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent de vastes ensembles de données à partir de plusieurs sources: modèles de transaction, utilisation des périphériques, données de localisation, habitudes de dépenses et interactions numériques. Ces systèmes d'IA utilisent à la fois l'apprentissage supervisé (formé sur des modèles connus) et l'apprentissage non supervisé (découvrir de nouvelles anomalies comportementales) pour créer des profils comportementaux complets.
Le traitement en ...
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