Aujourd’hui, on démêle un grand classique : l’apprentissage automatique, ou machine learning.
Qu’est-ce que c’est, comment ça s’entraîne, et quels sont ses enjeux concrets en entreprise ?
Voici trois points pour aller à l’essentiel, puisés dans une page d'assistance de Red Hat.
L’apprentissage automatique, c’est une branche de l’IA où l’on apprend à des algorithmes à repérer des traces identiques dans des données. Il peut d'agir de chiffres, de texte, ou encore d'images. Et pour y parvenir, on prend un modèle d'IA et on le nourrit de données.
Côté méthode, tout commence par un pipeline bien huilé :
Et il faut faire face à quelques écueils, comme le surentraînement et le sous-entraînement, qui faussent les résultats attendus. Et il faut aussi surveiller la “fuite de données” quand, par erreur, des infos du test contaminent l’entraînement.
Le second point c'...
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