21 façons dont les gens utilisent A.I. au travail

Une explosion d'expérimentation a suivi la sortie de Chatgpt au public fin 2022. Maintenant, de nombreuses personnes intègrent les nouveaux modèles et systèmes personnalisés dans ce qu'ils font toute la journée: leur travail.

Les chefs utilisent A.I. pour inventer des recettes; Les médecins l'utilisent pour lire M.R.I. et scans CT; Les scientifiques débloquent les découvertes. Cela aide les travailleurs avec leurs tâches quotidiennes: écrire du code, résumer les e-mails, créer des idées, générer des programmes - même si cela fait encore beaucoup d'erreurs.

Des enquêtes récentes ont révélé que près d'un travailleur américain sur cinq disent qu'ils l'utilisent au moins semi-réguliers pour le travail. Vingt et une personnes nous ont dit comment.

M. McNulty, qui possède des restaurants, des brasseurs et des clubs de danse à Cleveland, utilise Chatgpt pour analyser les rapports de vente et réfléchir à la croissance des ventes. Il l'a également utilisé pour aider à choisir les vins. Il a envoyé un portefeuille de vin «volumineux» d'un distributeur au chatbot et lui a donné quelques instructions - des prix spécifiques et des régions particulières parmi eux - et a récupéré une liste, notamment:

Herdade Do Esporão Monte Velho Branco Region: Vinho Regional Alentejano, Portugal Grapes: Antão Vaz, Roupeiro & Perrum Wholesale EST.: 7-9 $ par 750 ml Pourquoi c'est génial: un blanc plongeant de la foule qui combine des petits plats de fruits et de saline avec des plats de fruits et une solution saline.

"Les résultats ont été étonnamment bons et m'ont sauvé, ainsi qu'à mon équipe, d'innombrables heures de réunions avec des représentants de vin, des dégustations et un débat", a-t-il déclaré. "La seule partie du processus de construction de programmes de vitières que j'ai manqué était les dégustations ... jusqu'à présent, l'A.I. ne peut pas recréer la joie de prendre cette gorgée."

Il y a huit millions de spécimens de plante séchée au Missouri Botanical Garden Herbarium à Saint-Louis. Maintenant A.I. aide à les identifier.

Les taxonomistes expérimentés peuvent rapidement reconnaître la plupart des spécimens, a déclaré M. Teisher, mais cela nécessite des années de formation.

Le jardin construit donc un A.I. Modèle à l'aide de données spectrales - Le modèle de lumière réfléchie par la plante. Les feuilles de nombreux types de plantes sont scannées, étiquetées et mises dans le modèle comme données de formation. Ensuite, les nouvelles plantes peuvent passer par le même processus et le modèle les identifiera. Si le modèle est tout à fait certain que les données spectrales se ressemblent pour les autres plantes, cela le dira. Sinon, l'usine peut aller chez un expert.

"Nous pouvons réduire le temps que les taxonomistes experts dépensent en espèces communes", a déclaré M. Teisher. "Plutôt que d'obtenir cinq boîtes de plantes qui entrent, ils peuvent obtenir une petite boîte qui dit:" Voici celles dont le modèle n'est pas sûr. ""

Celles-ci pourraient être des espèces si rares ou rarement vues dans l'herbier que le modèle ne pouvait tout simplement pas le correspondre, ou une nouvelle espèce entièrement.

Et ce type de projet n'est possible que, a déclaré le personnel du jardin, en raison des progrès de la puissance de calcul bon marché. Les GPU nécessaires pour former A.I. Les modèles sont rapidement plus faciles à obtenir qu'avant. Et le jardin a suffisamment de financement pour traiter plusieurs centaines de milliers de spécimens. Les spécimens identifiés peuvent être utilisés pour une variété de recherches, notamment sur la biodiversité et le changement climatique.

"Nous voulons que ces données soient compatibles avec d'autres institutions, nous collaborons donc de près", a déclaré M. Teisher. «Nous avons l'argent pour faire une grande partie de notre herbier, mais finalement nous voulons que ce soit un outil utilisable par tout le monde.»

M. Frazier conçoit et vend des choses comme des autocollants pour pare-chocs et des signes magnétiques. Pour aider à la conception graphique, il utilise le remplissage génératif d'Adobe Photoshop, un A.I. de deux ans. fonction qui ajuste automatiquement les images.

"Si je prends une photo d'un produit et que je n'aime pas l'éblouissement ou la réflexion que je vois sur une surface brillante, je peux utiliser un remplissage génératif pour" imaginer "cette partie de la photo, et généralement l'une des images résultantes sera acceptable pour moi", a-t-il déclaré. "Ou si je veux utiliser la tête d'un politicien sur un autocollant pour pare-chocs, et que je veux montrer un peu plus de manteau ou de chemise que celle que j'utilise sur la photo que j'utilise, je peux utiliser un remplissage génératif pour imaginer ces vêtements supplémentaires."

Un problème qui aurait pu prendre 20 minutes pour aborder maintenant 20 secondes, a-t-il estimé.

Dans un cas récent, il voulait publier une image d'un casque de vélo qu'il avait construit lui-même, mais il ne pensait pas qu'il était le meilleur modèle pour cela. Il utilise donc A.I. de Photoshop. pour générer le visage d'une femme.

Mais A.I. ne peut que combler les lacunes pour M. Frazier. "J'ai trouvé que le remplissage génératif était moins utile pour créer des images à partir de zéro", a-t-il déclaré. «Je voulais une fois créer une image de Joe Biden ressemblant à l'un des pères fondateurs, peut-être comme George Washington. Mais je n'étais pas satisfait de aucun des résultats que je recevais. J'ai fini par fusionner une photo de Biden avec une peinture réelle de Washington en utilisant des techniques de photoshop traditionnelles.»

M. Soto, un E.S.L. L'enseignant à Porto Rico, a déclaré que la partie administrative de son travail peut prendre du temps: écrire des plans de cours, suivre le programme d'études envoyé par le département de l'éducation de Porto Rico, en s'assurant que tout s'a...
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