3 points à retenir sur les nouveaux agents d'IA de Google Cloud
Juste à temps pour Google Cloud Next Tokyo 2025, Google fait une série d'annonces qui préfigurent un changement majeur dans la façon dont les entreprises gèrent les données.
Yasmeen Ahmad, directrice générale de Data Cloud chez Google, déclare dans un billet de blog : "La façon dont nous interagissons avec les données subit une transformation fondamentale. Elle passe d'une analyse menée par l'homme à un partenariat collaboratif avec des agents intelligents."
Elle décrit ce changement agentique comme "une nouvelle ère où des agents d'IA spécialisés travaillent de manière autonome et coopérative pour débloquer des informations à une échelle et à une vitesse inimaginables jusqu'à présent".
La frontière entre les chatbots et les agents d'intelligence artificielle est assez ténue. Les chatbots sont conversationnels. Les agents sont des outils qui exécutent des tâches autonomes. Mais la frontière est floue. Certains utilisateurs emploient des chatbots pour effectuer des tâches. Et les agents, comme l'agent ChatGPT, utilisent une interface conversationnelle pour recevoir des instructions.
Une bonne façon d'envisager les agents est de les considérer comme des membres d'équipe de remplaçants. Un agent va s'occuper de la normalisation des données (nettoyage des données), tandis qu'un autre s'occupera de la migration. Chaque agent effectue une ou plusieurs tâches définies en utilisant des capacités d'intelligence artificielle.
Dans ce contexte, Google envisage des agents capables d'automatiser et de simplifier les tâches des data scientists, et de libérer les professionnels des tâches fastidieuses afin qu'ils puissent se concentrer sur des "tâches à plus forte valeur ajoutée". Google tente également de faire travailler les agents ensemble au sein d'équipes virtuelles.
Bien entendu, on peut se demander si les agents, au lieu libérer le temps des professionnels che...
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