- La fiducie des données peut prendre des années à reconstruire
- Trump a licencié les statistiques du travail à la tête comme la faim du monde pour des données fiables
- Tous les yeux sur le nouveau chef des BLS, l'embauche de Trump plus large
WASHINGTON / NEW YORK, 5 août (Reuters) - La décision de Donald Trump de licencier le chef du Bureau américain des statistiques du travail a fait confiance aux mécanismes de rapports de données américains, tout comme la demande de diagnostics fiables de la santé de la plus grande économie du monde est plus important que jamais.
Des exemples d'ailleurs montrent que la crédibilité est facilement perdue et difficile à restaurer. Un premier test sera le choix de remplacer Erika Mcentarfer, accusé sans preuve de Trump d'avoir manipulé les numéros d'emploi aux États-Unis après une croissance plus faible que prévu et de grandes révisions à la baisse a été signalée la semaine dernière.
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"Imaginez si l'une de vos préoccupations est qu'il y a un laquais en charge de l'agence et que les chiffres sont faux", a déclaré Michael Strain, directeur des études de politique économique au Conservative American Enterprise Institute, d'une nomination que Trump attend dans les jours.
"C'est un tout autre niveau de problèmes."
Les décideurs, les entreprises et les investisseurs se précipitent pour comprendre comment la tentative de Trump de renforcer le système commercial mondial affectera les prix, l'emploi et la richesse des ménages. Les banques centrales, qui ont une fois tenté de guider les paris sur le marché sur les mouvements de taux des mois, disent désormais que les décisions sont «dépendantes des données».
Le frottement est que la collecte de données s'avère plus difficile. Les gouvernements chargés de la dette ont, comme Mcentarfer, a été réduit les ressources dans leurs services de données; Les enquêtes téléphoniques, la méthode incontournable pour de nombreuses recherches macro, ont du mal à produire des échantillons adéquats, car de nombreux ménages se font sans lignes fixes.
L'accusation implicite de Trump de partisanerie par "ce nommé politique de Biden" ajoute le facteur troublant d'une dimension politique habituellement indicative de pays obstinés par des doutes plus larges sur leurs chèques et contrepoids démocratiques.
La principale leçon des exemples précédents de perte de confiance des données est qu'il peut prendre des années pour que la confiance soit restaurée.
Nombres «artificiels»
Lorsque l'Argentine a signalé l'année dernière sa première inflation à un chiffre depuis des mois, les sceptiques ont remis en question les données et rappelé la sous-déclaration massive de l'inflation dans les années 2000 et 2010 pour laquelle il a été censuré par le Fonds monétaire international.
"Ils ont manipulé les données pendant longtemps", a déclaré Aldo Abram de la Fondation Libertarian Think Tank Liberty and Progress à Buenos Aires. "Ce sont des gens logiques en se souviennent et continuent d'avoir...
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