Titre original: Promouvoir l'autonomisation bidirectionnelle des industries de l'intelligence artificielle et de l'énergie
◎ Liu Renhou Zhang Li
À l'heure actuelle, tirée par la baisse des coûts informatiques, l'augmentation des données disponibles et de l'innovation technologique, l'intelligence artificielle est développée d'une discipline à une industrie avec une échelle de marché de milliards de dollars, et son application apportera des opportunités pour le développement de la fabrication avancée et la transformation et la mise à niveau des industries traditionnelles. Dans le cadre de l'objectif du «double carbone», la transformation verte et faible en carbone du système énergétique de mon pays est devenue la clé pour réaliser un développement complet vert de l'économie et de la société. La technologie de l'intelligence artificielle peut accélérer le processus de transformation de l'énergie verte, et son application à grande échelle nécessite également un soutien énergétique vert. Comprendre pleinement le lien entre l'industrie de l'énergie et l'intelligence artificielle et la promotion du développement intégré des deux fournira des garanties importantes pour la construction d'un pays fort en science et technologie.
L'intelligence artificielle entraîne le développement de l'énergie
Depuis le lancement du Big Model commercial Chatgpt en 2022, l'intelligence artificielle générative s'est développée rapidement, et des produits perturbateurs tels que Deepseek ont été largement intégrés dans divers logiciels et applications, et le nombre d'utilisateurs finaux a augmenté. Dans le même temps, l'intelligence artificielle a également apporté les nouveaux changements suivants dans le domaine de l'énergie.
Le développement de l'intelligence artificielle augmentera considérablement la demande de consommation d'énergie. La fabrication de matériel d'intelligence artificielle est une industrie à forte intensité d'énergie. Les composants physiques de base de son infrastructure incluent principalement des processeurs graphiques (GPU), d...
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