Comment j'ai construit un chatbot de chiffon en 45 minutes (pas de codage!)

DEV - 01/07
Répartition étape par étape d'un chat de chiffon à code zéro: génération d'intégration, flux de récupération et génération, évaluations et pile technologique recommandée.

J'ai construit un chatbot de génération (RAG) de la récupération (RAG) en 45 minutes - aucun codage requis! C'est une façon fantastique d'apprendre la fin du chiffon ou de renforcer votre portefeuille AI PM / Product. Mais comment ça marche réellement sous le capot? Plongeons-nous.

Le chiffon n'est pas seulement des vecteurs

Tout d'abord, n'oubliez pas: RAG peut récupérer à partir de toute source de données: lecteur Google, les tables SQL, les fichiers texte brut ou un magasin vectoriel. Dans cet exemple, nous nous concentrerons sur un pipeline basé sur le niveau vectoriel, mais les principes se reproduisent.

𝐒𝐭𝐞𝐩 𝟏: Générer des intérêts

Avant de pouvoir rechercher, vous avez besoin de représentations numériques:

Chunk vos documents

  • Diviser les ...
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