Après le recuit du grand modèle, le téléphone AI est-il correct?

Sina - 25/06
Après le recuit du grand modèle, le téléphone AI est-il correct?

Titre original: Après le recuit du grand modèle, le téléphone AI est-il correct?

En repensant à la vague de l'IA générative enflammée par Chatgpt de 2022 à 2023, il a rapidement balayé l'industrie de la technologie, et les smartphones ne font pas exception. Pendant un certain temps, les principaux fabricants de téléphonie mobile semblaient être piégés dans une course aux armements sur les grands modèles auto-développés.

De la concurrence de l'échelle des paramètres à la démonstration des capacités de déploiement côté final, en passant par l'accent mis sur la conférence de presse, les fabricants semblent fermement croire que, en maîtrisant les capacités sous-jacentes de l'IA, en particulier les modèles de gros langues auto-développés, vous pouvez maîtriser la principale compétitivité du futur marché des téléphones mobiles.

Cependant, les changements de direction du vent sont plus rapides que prévu. Dans la seconde moitié de 2024, cette vague de modèles à grande échelle auto-développée est une fois enveloppée se recuit à une vitesse visible à l'œil nu. Le marché n'harmende plus les paramètres simples et la puissance de calcul, et les attentes des utilisateurs pour les téléphones mobiles de l'IA deviennent de plus en plus rationnelles.

Nous ne pouvons pas nous empêcher de demander:

Après l'agitation, quels changements ont eu lieu dans les points de concurrence des fabricants de téléphonie mobile dans le domaine de l'IA? Quelles sont les compétitions des téléphones portables de l'IA en 2025?

Pourquoi le grand modèle auto-développé a-t-il éteint la chaleur?

De 2023 à 2024, l'industrie du téléphone mobile est remplie de capacités d'IA presque que celle que le niveau. Le Big Model de Huawei Pangu continue d'itérer, Oppo lance Andesgpt, Vivo lance Blue Heart Big Model, et Xiaomi investit également activement dans la recherche et le développement connexes. Lors de la conférence de presse, la quantité de paramètres, les capacités de déploiement final et la soi-disant contenu d'IA du grand modèle sont devenues l'objectif des enchères compétitives des fabricants.

À cette époque, l'IA semblait être devenue un panier global. Toute fonction tant qu'elle s'appelle l'IA, elle semblerait pleine de technologie, mais si les utilisateurs sont prêts à payer pour les capacités de l'IA est un grand point d'interrogation.

En fait, la demande de la plupart des utilisateurs de modèles à usage général sur les téléphones mobiles n'est pa...
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