J'ai parlé à environ 160 constructeurs d'agents au cours du dernier semestre, et mon estimation indique que 75% d'entre eux laissent de l'argent sur la table. Ils me le disent, et ils me disent qu'ils s'inquiètent.

La semaine dernière, lors d'un appel de découverte avec une entreprise qui construit un agent d'assistance à usage automobile, le fondateur m'a dit "notre agent gère 50 000 billets de support client mensuellement, mais nous perdons 3 $ à chaque interaction".

Ce qui manque à mon avis, c'est un peu d'éducation sur ce que vous pouvez et ne pouvez pas faire pour la monétisation agentique.

Donc, après avoir aidé plus de plus de 100 agents d'agent d'agent d'IA et après avoir parlé à au moins 100 autres, je vais partager le modèle que je vois: vous avez construit quelque chose d'incroyable, mais vous avez du mal à le transformer en revenus durables.

Le problème: le prix du SaaS normal ne fonctionne pas pour les agents d'IA

Celui-ci est difficile à déballer mais laissez-moi expliquer:

• Les coûts LLM sont imprévisibles: un client a vu des coûts de coûts de 500 $ à 8 000 $ en un seul mois en raison de la variation des longueurs de jeton d'entrée
• La valeur varie sauvagement: le même agent peut économiser un client 100 $ / mois et 10 000 $ supplémentaires / mois
• Les modèles d'utilisation sont non linéaires: contrairement au SaaS, l'utilisation des agents AI ne s'allonge pas avec la taille de l'équipe. ...
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