- Les startups de génération de code perturbent l'industrie du logiciel, mais font face à des pertes de montage
- Les grandes entreprises technologiques comme Google et Microsoft entrent sur le marché du codage de l'IA
- Les outils de codage AI permettent aux géants de la technologie de perdre des ingénieurs logiciels humains coûteux
NEW YORK, NY, 3 juin (Reuters) - Deux ans après le lancement de Chatgpt, le retour sur investissement dans une IA générative a été insaisissable, mais un domaine se démarque: le développement de logiciels.
Les startups dits de génération de code ou de «génération de code» commandent des évaluations de haut en bas car les salles de conférence d'entreprise cherchent à utiliser l'IA pour aider, et parfois à remplacer, les ingénieurs logiciels humains coûteux.
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Cursor, une startup de génération de code basée à San Francisco qui peut suggérer et compléter les lignes de code et rédiger des sections entières de code de manière autonome, a collecté 900 millions de dollars à une évaluation de 10 milliards de dollars en mai à partir d'une liste des investisseurs technologiques de Who's Who, dont Thrive Capital, Andreessen Horowitz et Accel.
WindSurf, une startup basée à Mountain View derrière le populaire outil de codage AI Codeium, a attiré l'attention de Chatgpt Maker Openai, qui est maintenant en pourparlers pour acquérir la société pour 3 milliards de dollars, ont déclaré à Reuters des sources familières avec l'affaire.
Son outil est connu pour traduire les commandes d'anglais simples en code, parfois appelée «codage d'ambiance», qui permet aux personnes sans connaissance des langages informatiques d'écrire un logiciel. Openai et Windsurf ont refusé de commenter l'acquisition.
«L'IA a automatisé tout le travail répétitif et fastidieux», a déclaré Scott Wu, PDG de Code Gen Startup Cognition. "Le rôle de l'ingénieur logiciel a déjà radicalement changé. Il ne s'agit plus de mémoriser la syntaxe ésotérique."
Les fondateurs de Code-Gen Startups et leurs investisseurs pensent qu'ils sont dans une situation de saisie des terres, avec une fenêtre rétrécie pour gagner une masse critique d'utilisateurs et établir leur outil de codage d'IA comme norme de l'industrie.
Mais parce que la plupart sont construits sur des modèles de fondation IA développés ailleurs, comme Openai, Anthropic ou Deepseek, leurs coûts par requête augmentent également, et aucun n'est encore rentable.
Ils risquent également d'être perturbés par Google, Microsoft et Openai, qui ont tous annoncé de nouveaux produits de génération de code en mai, et Anthropic travaille également sur une, deux sources familières avec l'affaire à Reuters à Reuters.
La croissance rapide de ces startups arrive malgré la concurrence sur le gazon domestique de Big Tech. Le copilote GitHub de Microsoft, lancé en 2021 et considéré le joueur dominant de Code-Gen, a atteint plus de 500 millions de dollars de revenus l'année dernière, selon une source familière avec le problème.
Microsoft a refu...
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