* Cet article a été initialement publié sur le compte commercial et financier incubé par des critiques négatives "Zhiwei"
En Chine, il existe trois principaux types d'IA médicale: l'imagerie médicale, la compilation de gènes médicaux et le diagnostic et le traitement intelligent.
Pour les types de diagnostic et de traitement intelligents, de nombreuses entreprises ont de solides gènes médicaux sur Internet, tels que JD Health, Alibaba Health, Ping un bon médecin, etc. Au cours des dernières années, ces entreprises se sont principalement appuyées sur le modèle de vente de médicaments sur Internet pour réaliser des bénéfices.
Pendant l'épidémie, les revenus des ventes de médicaments sur Internet ont considérablement augmenté. Mais maintenant, ce marché est devenu un océan rouge, avec une grave concurrence homogène, et les opportunités de revenus apportées par la période spéciale de l'épidémie ont longtemps disparu, et les revenus des entreprises connexes à cet égard sont entrés dans une période d'étranglement.
Alors, comment les entreprises de diagnostic et de traitement intelligentes créeront-elles de nouveaux avantages compétitifs à l'avenir?
Cette fois, les éléments compétitifs se sont finalement concentrés sur l'IA.
Ces dernières années, le pays a également émis des politiques intensives pour promouvoir le développement du diagnostic et du traitement intelligents. Par exemple, en novembre 2024, la National Health Insurance Administration comprenait une technologie de diagnostic assistée par AI dans le guide d'approbation du projet pour les projets de prix de service médical.
Afin d'acquérir une compréhension approfondie de la façon dont les entreprises de diagnostic et de traitement intelligentes peuvent établir de nouveaux avantages dans l'IA, le département de rédaction de Zhiwei et Wang Guoxin, chef du département d'algorithme intelligent de JD Health et scientifique en chef du JD Health Exploration Research Institute, ont eu une conversation.
JD Health fonctionne depuis 2014, sur la base de la commerce de détail pharmaceutique en ligne et de l'expansion au diagnostic et au traitement en ligne. Ces dernières années, il a développé une série de produits de diagnostic et d'assistant de traitement de l'IA basés sur la technologie de l'IA.
De l'avis de Wang Guoxin, l'utilisation de l'IA pour résoudre les problèmes commerciaux médicaux est un choix naturel. "Les soins médicaux ne sont pas plus spéciaux que les autres industries. Tant qu'elle est combinée à l'intelligence artificielle et à l'industrie, elle aura une énorme imagination et fera face à un long processus d'évolution progressive dans la réalité."
Mais l'émergence de Chatgpt apporte de nouvelles opportunités. "Chatgpt n'est pas seulement une excellente technologie, mais aussi un excellent produit. Il modifie fondamentalement le mode d'interaction entre les personnes et les machines, et réalise un saut de la souris à l'écran tactile au langage naturel, aux images et au son."
Le lancement de Deepseek a également un grand coup de pouce à l'IA médicale chinoise. "L'importance de Deepseek est que la technologie d'IA des Chinois a finalement atteint le niveau internationalement reconnu près du niveau le plus avancé du monde. De plus, l'IA n'a pas encore fait face aux limites des murs intelligents et peut continuer à s'améliorer. Une excellente équipe produite au pays comme Deepseek a grandement stimulé la compréhension des équipes techniques de la Chine dans tous les Walks et l'investissement du pays dans le domaine de l'AI.
De la vente de médicaments sur Internet au diagnostic et au traitement intelligents, un tel changement de modèle est un changement qualitatif, car cela signifie que les entreprises d'IA médicales doivent réellement participer au processus de diagnostic et de traitement du patient avec les hôpitaux. Par conséquent, pour fabriquer de bons produits d'IA médicale, ils doivent avoir une compréhension très profonde de l'industrie médicale elle-même.
Wang Guoxin Introduit à Zhiwei, "Medical, Law et Finance sont les trois industries importantes avec la plus grande participation des experts humains, les interactions les plus fréquentes et la plus grande densité d'informations. Certaines industries mettent l'accent sur la semi-automatisation ou la totalité de l'automatisation de l'IA, comme le transport, la logistique, les centrales électriques,...
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